개발은 처음이라 개발새발

가상환경에서 툴을 다루기위해서 패키지를 설치해볼건데요. 여러 패키지 중에서 jupyter를 설치해보겠습니다. #jupyter 패키지 설치하기 (da_study) C:\Users\*****> conda install -y jupyter ipykernel 설치가 완료된 jupyter를 열어보겠습니다. (da_study) C:\Users\*****> jupyter notebook

가상환경을 만들고 리스토도 확인했으니 가상환경을 삭제하는 방법도 다뤄보겠습니다. 가상환경을 삭제할때는 "conda env remove -n" 를 활용하면 됩니다. 가상환경을 삭제하기 위해 삭제할 test_venv를 만들었고 Anacodna prompt를 활용해 삭제해보겠습니다. (base) C:\Users\*****> conda env list # conda environments: # base * C:\Users\*****\anaconda3 my_venv C:\Users\*****\anaconda3\envs\my_venv test_venv C:\Users\*****\anaconda3\envs\test_venv -- 삭제할 가상환경 C:\Users\*****\miniconda3 C:\Users\*****..

가상환경을 만들고 나면 내가 어떤 가상환경들이 있는지 확인이 필요할 때가 있습니다. 이럴때 env list를 활용하여 가상환경 리스트를 볼 수 있습니다. 이번에도 Anaconda prompt를 활용해보겠습니다. (base) C:\Users\****> conda env list # conda environments: # base * C:\Users\*****\anaconda3 my_venv C:\Users\*****\anaconda3\envs\my_venv C:\Users\*****\miniconda3 C:\Users\*****\miniconda3\envs\ds_study '*' 가 눈에 보이실텐데 *는 현재 활성화 되어 있는 가상 환경을 의미합니다.

Anaconda를 활용해 컴퓨터 안에 작은 가상 환경을 만들어보겠습니다. 가상환경을 만드는 이유는 파이썬의 환경을 분리하여 프로젝트 간의 충돌을 방지하기 위함인데요. 가상환경을 만들어놓으면 프로젝트간의 관리가 편해집니다. 본격적으로 가상환경을 만들어볼건데요. cmd를 활용하거나 Anaconda를 설치하셨으면 Anaconda prompt를 활용하시면됩니다. ## PC내 python 버전 확인 (base) C:\Users\*****> python -V Python 3.11.7 # my_venv라는 python 3.8버전 가상환경 생성 (base) C:\Users\*****> conda create -n my_venv python=3.8 #가상환경 완성 Downloading and Extracting Pack..