개발은 처음이라 개발새발

코딩을 하다 보면 기존에 설치했던 라이브러리들을 재사용할 때가 많고 코딩 환경을 옮겨서 작업하는 경우가 많다. 그럴 때 새로운 환경에서 기존에 사용했던 라이브러리를 다시 설치해야 하는데 그럴때 다시 일일이 설치하지 않고 기존 코딩에서 다운 받았던 라이브러리를 requirements.txt로 담아서 이것을 실행시켜 한번에 라이브러리를 세팅할 수 있다.--- pip list(설치한 라이브러리 리스트 확인하기)$ pip listPackage Version------------------ -----------attrs 24.2.0beautifulsoup4 4.12.3bs4 0.0.2certifi 2024.8.30cf..

print 옵션 중에 가장 중요한 것이라고 하면 format 함수이지 않을까 생각됩니다. format 함수의 기초 예저에 대해 정리해보겠습니다. https://python-course.eu/python-tutorial/formatted-output.php 22. Formatted Output | Python Tutorial | python-course.eu22. Formatted Output By Bernd Klein. Last modified: 08 Nov 2023. Many Ways for a Nicer Output In this chapter of our Python tutorial we will have a closer look at the various ways of creating nicer ..

https://python-course.eu/python-tutorial/formatted-output.php  22. Formatted Output | Python Tutorial | python-course.eu22. Formatted Output By Bernd Klein. Last modified: 08 Nov 2023. Many Ways for a Nicer Output In this chapter of our Python tutorial we will have a closer look at the various ways of creating nicer output in Python. We present all the different ways, but wpython-course.euformat..

https://python-course.eu/python-tutorial/formatted-output.php 22. Formatted Output | Python Tutorial | python-course.eu22. Formatted Output By Bernd Klein. Last modified: 08 Nov 2023. Many Ways for a Nicer Output In this chapter of our Python tutorial we will have a closer look at the various ways of creating nicer output in Python. We present all the different ways, but wpython-course.eu print ..

판다스를 활용하면서 데이터셋을 받아서 쓰기도 하지만 간단한 에제를 만들어 활용할 때 매번 컬럼과 인덱스를 만들어 넣는 것이 참 번거롭습니다. 이럴 때 무작위로 데이터를 제공해주는 라이브러리를 활용하면 좋은데요. Faker 라이브러리를 활용하면 무작위로 데이터를 만들 수 있습니다. #Faker 라이브러리 설치 pip install Faker from faker import Faker fake = Faker() names = [fake.name() for _ in range(10)] first_names = [fake.first_name_female() for _ in range(10)] jobs = [fake.job() for _ in range(10)] print(names) print(first_nam..

가상환경에서 툴을 다루기위해서 패키지를 설치해볼건데요. 여러 패키지 중에서 jupyter를 설치해보겠습니다. #jupyter 패키지 설치하기 (da_study) C:\Users\*****> conda install -y jupyter ipykernel 설치가 완료된 jupyter를 열어보겠습니다. (da_study) C:\Users\*****> jupyter notebook

가상환경을 만들고 리스토도 확인했으니 가상환경을 삭제하는 방법도 다뤄보겠습니다. 가상환경을 삭제할때는 "conda env remove -n" 를 활용하면 됩니다. 가상환경을 삭제하기 위해 삭제할 test_venv를 만들었고 Anacodna prompt를 활용해 삭제해보겠습니다. (base) C:\Users\*****> conda env list # conda environments: # base * C:\Users\*****\anaconda3 my_venv C:\Users\*****\anaconda3\envs\my_venv test_venv C:\Users\*****\anaconda3\envs\test_venv -- 삭제할 가상환경 C:\Users\*****\miniconda3 C:\Users\*****..

가상환경을 만들고 나면 내가 어떤 가상환경들이 있는지 확인이 필요할 때가 있습니다. 이럴때 env list를 활용하여 가상환경 리스트를 볼 수 있습니다. 이번에도 Anaconda prompt를 활용해보겠습니다. (base) C:\Users\****> conda env list # conda environments: # base * C:\Users\*****\anaconda3 my_venv C:\Users\*****\anaconda3\envs\my_venv C:\Users\*****\miniconda3 C:\Users\*****\miniconda3\envs\ds_study '*' 가 눈에 보이실텐데 *는 현재 활성화 되어 있는 가상 환경을 의미합니다.

Anaconda를 활용해 컴퓨터 안에 작은 가상 환경을 만들어보겠습니다. 가상환경을 만드는 이유는 파이썬의 환경을 분리하여 프로젝트 간의 충돌을 방지하기 위함인데요. 가상환경을 만들어놓으면 프로젝트간의 관리가 편해집니다. 본격적으로 가상환경을 만들어볼건데요. cmd를 활용하거나 Anaconda를 설치하셨으면 Anaconda prompt를 활용하시면됩니다. ## PC내 python 버전 확인 (base) C:\Users\*****> python -V Python 3.11.7 # my_venv라는 python 3.8버전 가상환경 생성 (base) C:\Users\*****> conda create -n my_venv python=3.8 #가상환경 완성 Downloading and Extracting Pack..

1. format함수와 형식문자를 이용한 데이터 출력 userName = '최윤식' userAge = 31 print('user name : {}, user age: {}'.format(userName, userAge)) #순서 바꾸기 print('user name : {1}, user age: {0}'.format(userName, userAge)) ###format 함수는 {}안에 인덱스 번호를 기입해 순서를 변경할 수 있다. ### #형식문자열 print('user name: %s' % userName) print('user age: %d' % userAge) print('user name: %s, user age: %d' % (userName, userAge)) ##### %s: 문자열, %d: ..