개발은 처음이라 개발새발

프로시저는 SQL Server에 저장되는 하나의 작업 단위로, 미리 정의된 SQL 문의 집합입니다. 데이터베이스에서 자주 사용되는 쿼리들을 하나의 함수처럼 실행할 수 있게 해줍니다.프로시저의 장점재사용성: 동일한 쿼리를 여러 번 작성할 필요 없이 저장된 프로시저를 호출하여 사용성능: 최초 실행 시 최적화된 실행 계획을 캐시하여 재사용유지보수: 프로시저 수정 시 이를 사용하는 모든 애플리케이션에 자동 반영보안: 테이블에 직접 접근하지 않고 프로시저를 통해 접근하도록 제한 가능프로시저 기본 구조CREATE PROCEDURE 프로시저_이름 @파라미터1 데이터타입, @파라미터2 데이터타입ASBEGIN SET NOCOUNT ON; -- SQL 문장들 SET NOCOUNT OFF;END주..

판다스를 활용하면서 데이터셋을 받아서 쓰기도 하지만 간단한 에제를 만들어 활용할 때 매번 컬럼과 인덱스를 만들어 넣는 것이 참 번거롭습니다. 이럴 때 무작위로 데이터를 제공해주는 라이브러리를 활용하면 좋은데요. Faker 라이브러리를 활용하면 무작위로 데이터를 만들 수 있습니다. #Faker 라이브러리 설치 pip install Faker from faker import Faker fake = Faker() names = [fake.name() for _ in range(10)] first_names = [fake.first_name_female() for _ in range(10)] jobs = [fake.job() for _ in range(10)] print(names) print(first_nam..

Anaconda를 활용해 컴퓨터 안에 작은 가상 환경을 만들어보겠습니다. 가상환경을 만드는 이유는 파이썬의 환경을 분리하여 프로젝트 간의 충돌을 방지하기 위함인데요. 가상환경을 만들어놓으면 프로젝트간의 관리가 편해집니다. 본격적으로 가상환경을 만들어볼건데요. cmd를 활용하거나 Anaconda를 설치하셨으면 Anaconda prompt를 활용하시면됩니다. ## PC내 python 버전 확인 (base) C:\Users\*****> python -V Python 3.11.7 # my_venv라는 python 3.8버전 가상환경 생성 (base) C:\Users\*****> conda create -n my_venv python=3.8 #가상환경 완성 Downloading and Extracting Pack..

2024.02.20 - [mysql] - [MySQL] MySQL Installer를 활용해 버전 관리하기 [MySQL] MySQL Installer를 활용해 버전 관리하기 https://dev.mysql.com/downloads/installer/ MySQL :: Download MySQL Installer Note: MySQL 8.0 is the final series with MySQL Installer. As of MySQL 8.1, use a MySQL product's MSI or Zip archive for installation. MySQL Server 8.1 and higher also bundle MySQL data-so-hard.tistory.com 지난 번에 MySQL Install..

https://dev.mysql.com/downloads/installer/ MySQL :: Download MySQL Installer Note: MySQL 8.0 is the final series with MySQL Installer. As of MySQL 8.1, use a MySQL product's MSI or Zip archive for installation. MySQL Server 8.1 and higher also bundle MySQL Configurator, a tool that helps configure MySQL Server. dev.mysql.com MySQL 버전 관리를 할때 MySQL Installer를 사용하면 편하게 버전 관리를 할 수 있습니다. 위에 링크를 통해 My..

2024.02.13 - [태블로] - [Tableau] 매개변수 만들어서 활용하기 [Tableau] 매개변수 만들어서 활용하기 태블로에서 매개변수를 활용해 외화단위의 차트를 원화로 표출할 수 있도록 할 수 있습니다. 그렇다면 매개변수는 어떻게 만들까요? 방법은 간단합니다. 우선 [데이터패널]에서 우클릭을 한 후 data-so-hard.tistory.com 2024.02.14 - [태블로] - [Tableau] 매개변수 만들어서 활용하기2 [Tableau] 매개변수 만들어서 활용하기2 전편: 2024.02.13 - [태블로] - [Tableau] 매개변수 만들어서 활용하기 [Tableau] 매개변수 만들어서 활용하기 태블로에서 매개변수를 활용해 외화단위의 차트를 원화로 표출할 수 있도록 할 수 있습니다. ..

전편: 2024.02.13 - [태블로] - [Tableau] 매개변수 만들어서 활용하기 [Tableau] 매개변수 만들어서 활용하기 태블로에서 매개변수를 활용해 외화단위의 차트를 원화로 표출할 수 있도록 할 수 있습니다. 그렇다면 매개변수는 어떻게 만들까요? 방법은 간단합니다. 우선 [데이터패널]에서 우클릭을 한 후 data-so-hard.tistory.com 지난 글에서 매개변수를 통해 단위 변환을 만들었다면, 이번엔 지표를 매개변수로 만들어 지표들을 설정할때마다 수치 변동을 보여주는 매개변수를 생성해보도록 하겠습니다. 그럴려면 우선 매개변수를 만들어야 합니다. 매개변수 만들기는 [데이터패널]에서 우클릭을 한 후 [매개변수 만들기]를 클릭합니다. 제가 가지고 있는 브라질 이커머스 자료에서는 매출 뿐만..

-- ROW_NUMBER() : 중복 없는 순위 (고유) -- RANK() : 동점일 때 중복 순위(공동 등수) -- + 공동 순위자가 있을 때 그 수만큼 -- 건너뛰고 다음 등수를 매김 -- DENSE_RANK() : 동점일 때 중복 순위(공동 등수) --+ 순위를 연속으로 매김 SQL상에서 순위를 매기는 방법은 ROW_NUMBER() / RANK() / DENSE_RANK() 세가지가 있다. 이 함수들을 사용할 때 함께 붙어오는 것이 있는데 OVER()이다. OVER() 안에는 ORDER BY를 통해 조회시 표출 되는 조건을 붙일 수 있고 PARTITION BY를 통해 순위를 구분하는 또 하나의 조건을 설정할 수 있다. WITH TB AS ( SELECT 'A' AS NAME, 'class1' AS ..

SELECT * REPLACE('대체할 값'AS'컬럼명') SQL에서도 불러올 값을 간단하게 혹은 금액 같은 경우 원화에 맞게 환산해 대체할 수 있는 함수가 있습니다. REPLACE()함수를 활용하면 됩니다. 예제는 아래와 같습니다. -- REPLACE()함수 예제 SELECT * REPLACE(price * 10000 AS price) FROM `olist.olist_order_items`

SELECT * EXCEPT('제외할 컬럼') SQL에서 필요 없는 컬럼을 빼고 불러오고 싶은 경우, 간단한 방법은 필요한 컬럼을 모두 적는 것이지만 필요한 컬럼이 굉장히 많고 필요 없는 컬럼이 적을 경우 EXCEPT 함수를 사용하는 게 현명하다. --EXCEPT() 함수 예제 SELECT * EXCEPT(shipping_limit_date, freight_value) FROM `olist.olist_order_items`