개발은 처음이라 개발새발

이번 시간에는 Node.js에 MySQL을 연동해보겠습니다. 먼저 MySQL 모듈을 설치해야 합니다.npm install mysql  1. 모듈 불러오기 Node.js에서 MySQL을 사용하기 위한 모듈을 불러옵니다.const mysql = require('mysql');  2. 연결 설정const connection = mysql.createConnection({ host: 'localhost', user: 'root', password: '비밀번호', database: '연결할 데이터베이스'}); host: MySQL 서버 주소user: MySQL 사용자 이름password: MySQL 비밀번호database: 사용할 데이터베이스 이름 3. 데이터베이스 연결try-catch 구문..

https://nodejs.org/ko/ Node.js — Run JavaScript EverywhereNode.js® is a JavaScript runtime built on Chrome's V8 JavaScript engine.nodejs.org 위 링크를 통해 Node.js를 설치합니다. 설치가 완료된 후 잘 설치가 됐는지 확인해보기 위해  cmd창을 켜고 아래와 같은 명령어를 입력하면 됩니다.node --versionnpm --versionnpm : npm 은 자바스크립트 프로그래밍 언어를 위한 패키지 관리자다.C:\Users\*****>node --versionv22.11.0C:\Users\*****>npm --version10.9.0 잘 설치돼 있는 것을 확인했으니, VS Code에서 실행해..

프로시저는 SQL Server에 저장되는 하나의 작업 단위로, 미리 정의된 SQL 문의 집합입니다. 데이터베이스에서 자주 사용되는 쿼리들을 하나의 함수처럼 실행할 수 있게 해줍니다.프로시저의 장점재사용성: 동일한 쿼리를 여러 번 작성할 필요 없이 저장된 프로시저를 호출하여 사용성능: 최초 실행 시 최적화된 실행 계획을 캐시하여 재사용유지보수: 프로시저 수정 시 이를 사용하는 모든 애플리케이션에 자동 반영보안: 테이블에 직접 접근하지 않고 프로시저를 통해 접근하도록 제한 가능프로시저 기본 구조CREATE PROCEDURE 프로시저_이름 @파라미터1 데이터타입, @파라미터2 데이터타입ASBEGIN SET NOCOUNT ON; -- SQL 문장들 SET NOCOUNT OFF;END주..

코딩을 하다 보면 기존에 설치했던 라이브러리들을 재사용할 때가 많고 코딩 환경을 옮겨서 작업하는 경우가 많다. 그럴 때 새로운 환경에서 기존에 사용했던 라이브러리를 다시 설치해야 하는데 그럴때 다시 일일이 설치하지 않고 기존 코딩에서 다운 받았던 라이브러리를 requirements.txt로 담아서 이것을 실행시켜 한번에 라이브러리를 세팅할 수 있다.--- pip list(설치한 라이브러리 리스트 확인하기)$ pip listPackage Version------------------ -----------attrs 24.2.0beautifulsoup4 4.12.3bs4 0.0.2certifi 2024.8.30cf..

print 옵션 중에 가장 중요한 것이라고 하면 format 함수이지 않을까 생각됩니다. format 함수의 기초 예저에 대해 정리해보겠습니다. https://python-course.eu/python-tutorial/formatted-output.php 22. Formatted Output | Python Tutorial | python-course.eu22. Formatted Output By Bernd Klein. Last modified: 08 Nov 2023. Many Ways for a Nicer Output In this chapter of our Python tutorial we will have a closer look at the various ways of creating nicer ..

https://python-course.eu/python-tutorial/formatted-output.php  22. Formatted Output | Python Tutorial | python-course.eu22. Formatted Output By Bernd Klein. Last modified: 08 Nov 2023. Many Ways for a Nicer Output In this chapter of our Python tutorial we will have a closer look at the various ways of creating nicer output in Python. We present all the different ways, but wpython-course.euformat..

https://python-course.eu/python-tutorial/formatted-output.php 22. Formatted Output | Python Tutorial | python-course.eu22. Formatted Output By Bernd Klein. Last modified: 08 Nov 2023. Many Ways for a Nicer Output In this chapter of our Python tutorial we will have a closer look at the various ways of creating nicer output in Python. We present all the different ways, but wpython-course.eu print ..

python를 통해 데이터를 분석하려면 우선 분석할 자료가 필용합니다. 개인 공부를 할 때는 보통 오픈 데이터를 활용하기 때문에 오픈 데이터를 제공받을 수 있는 사이트에 가서 엑셀 형식을 데이터를 다운로드 받아 pandas 라이브러리를 통해 .csv나 .xlsx의 엑셀 파일을 열어 데이터프레임으로 저장한 뒤 작업을 진행합니다.  그러나 실제 업무에서는 회사에 쌓아놓은 데이터베이스에서 데이터를 불러와 가공하는데요. 그렇기에 python 환경과 sql에 데이터베이스를 연동하는 방법에 대해서 알아야 합니다. sql를 연동하는 방법 pymsql과 sqlalchemy 두 가지가 있는데요. sqlalchemy를 활용해 데이터베이스를 연동해보도록하겠습니다. ## 패키지 설치pip install sqlalchemypi..

판다스를 활용하면서 데이터셋을 받아서 쓰기도 하지만 간단한 에제를 만들어 활용할 때 매번 컬럼과 인덱스를 만들어 넣는 것이 참 번거롭습니다. 이럴 때 무작위로 데이터를 제공해주는 라이브러리를 활용하면 좋은데요. Faker 라이브러리를 활용하면 무작위로 데이터를 만들 수 있습니다. #Faker 라이브러리 설치 pip install Faker from faker import Faker fake = Faker() names = [fake.name() for _ in range(10)] first_names = [fake.first_name_female() for _ in range(10)] jobs = [fake.job() for _ in range(10)] print(names) print(first_nam..

Anaconda를 활용해 컴퓨터 안에 작은 가상 환경을 만들어보겠습니다. 가상환경을 만드는 이유는 파이썬의 환경을 분리하여 프로젝트 간의 충돌을 방지하기 위함인데요. 가상환경을 만들어놓으면 프로젝트간의 관리가 편해집니다. 본격적으로 가상환경을 만들어볼건데요. cmd를 활용하거나 Anaconda를 설치하셨으면 Anaconda prompt를 활용하시면됩니다. ## PC내 python 버전 확인 (base) C:\Users\*****> python -V Python 3.11.7 # my_venv라는 python 3.8버전 가상환경 생성 (base) C:\Users\*****> conda create -n my_venv python=3.8 #가상환경 완성 Downloading and Extracting Pack..